vivo Arm落地創新技術 打造端側高效AI運算
vivo與Arm攜手,地創通過搭載SME2特性的新技效Arm最新C1 CPU集群為CPU增添面向端側AI的“矩陣加速能力”,讓計算變得更快更省電。術打算在與其他計算單元分工協作時,造端能夠實現更高效的側高端側AI異構計算。
當下手機使用的地創AI功能,主要分為端側AI與云端AI,新技效完全部署在手機本地的術打算端側大模型,有著更快的造端響應速度,數據處理的側高安全性也更高。但端側大模型在使用時,地創也會受到手機算力、新技效內存、術打算續航等方面的造端制約。
對此,側高vivo與Arm攜手,通過搭載SME2特性的Arm最新C1 CPU集群為CPU增添面向端側AI的“矩陣加速能力”,讓復雜計算變得更快更省電。在與CPU、NPU等其他計算單元分工協作時,能夠實現更高效的端側AI異構計算。
在9月10日開幕的Arm Unlocked 2025 AI技術峰會上,vivo Arm聯合實驗室圍繞Arm新一代高性能計算技術開展聯合共研與驗證,深入微架構層級,實現SME2創新特性在智能手機上率先落地。這一進展標志著雙方自成立聯合實驗室以來,堅持以用戶需求為導向的創新理念,實現了從技術創新到體驗落地的關鍵一步。
過去一年,通過藍晶芯片技術棧和Arm先進的軟件工具與軟件庫,vivo與Arm共同開展基于核心場景的性能和功耗分析,對芯片架構、新功能進行評估和驗證,在用戶場景分析、CPU、GPU、AI新特性、安全等多個方向上取得技術成果,充分釋放芯片潛力,真正把技術轉化為用戶可感知到的體驗提升。
vivo高級副總裁、首席技術官施玉堅表示:“vivo非常榮幸攜手Arm將行業前沿的SME2創新特性落地到智能手機,Arm最新一代的高性能計算技術以及SME2等先進特性,將把移動用戶體驗帶向新的高度,用戶可在vivo即將發布的全新旗艦產品上,體驗到技術進步帶來的驚喜。”
端側AI新突破!雙方攜手在智能手機落地SME2創新特性
vivo從2023年就開始SME2的場景研究和驗證,分析測試各類AI任務,明確不同算法的最優硬件路徑選擇,真正實現軟硬一體化的設計。現在,vivo與Arm攜手合作,已率先實現在智能手機上落地SME2這一創新特性。vivo的計算加速平臺VCAP已全面支持SME2指令集,可對使用視覺、語音、文本AI算法進行處理的多項高負載任務,實現顯著的性能加速。例如,在全局離線翻譯等真實場景中,通過開啟SME2硬件,vivo手機可實現額外20%的性能提升。
同時,vivo Arm聯合實驗室也關注對開發者和生態的積極影響,與開發者深度合作加速創新特性落地和體驗躍升。在vivo、Arm與支付寶的三方密切協作下,支付寶已在vivo新一代旗艦智能手機上完成了基于Arm SME2技術的大語言模型推理驗證。
依托Arm先進計算技術和工具鏈以及vivo在終端側的軟件能力,雙方將持續完善面向端側AI的優化范式,拓展更多模型與算子在終端側的高效運行,推動新特性的行業級加速落地,并與上下游伙伴一道構建更高效的移動計算生態。
深入底層!全場景共研推動移動用戶體驗邁向新高度
借助雙方的深度合作,vivo Arm聯合實驗室不僅推動SME2等先進技術特性落地,推動生態建設,也讓vivo在微架構層面的特性調校初見成效。vivo深入底層技術,圍繞影響用戶體驗的關鍵問題,聯合Arm在緩存的配置和資源管理上深度溝通,聯合優化,針對L3緩存定制調配方案,更進一步深入到L2緩存,通過智能化調節不同場景下的緩存策略,大幅降低資源浪費,在維持穩定高性能的同時,實現更優能效。
這些合作成果的率先落地,是vivo Arm聯合實驗室的重要里程碑,更是vivo“追求極致,創造驚喜”理念的集中體現。作為首家與Arm成立聯合實驗室的終端品牌,vivo長期堅持以用戶為中心,深入芯片底層,將真實用戶場景中的需求,提前帶入技術的始發地,與Arm共同開啟微架構層面特性優化,引領未來技術的演進。雙方結合vivo對消費者應用場景與整機優化的深刻理解,以及Arm領先的計算技術與生態工具,攜手在vivo旗艦產品上帶來令人驚艷的移動體驗。
藍晶芯片技術棧正是vivo面向芯片最底層打造的技術底座與系統能力。藍晶芯片技術棧以用戶真實場景為牽引,聯合產業鏈伙伴共研并開展自研芯片技術,貫通SoC聯合定義、系統級調優與專用芯片協同等關鍵環節,在性能、功耗、游戲、通信、安全、影像、顯示、AI八大賽道實現深度調校與持續優化,長期將軟硬一體化優勢沉淀為可感知的體驗進步。
未來,雙方將繼續以聯合實驗室為載體,面向更多真實場景與未來技術趨勢,在AI異構計算、能效提升以及微架構共創上持續深入合作,推動成果在更廣產品線上的落地。相關技術將很快在vivo即將發布的全新旗艦產品中與消費者見面。
本文轉載:明星視野中心 http://m.17547.cn/f/02_651.html
特別聲明:本文僅供交流學習 , 版權歸屬原作者,部分文章推送時未能及時與原作者取得聯系,并不代表本站贊同其觀點和對其真實性負責,也不構成任何其他建議。若本文來源標注錯誤或無意侵犯到您的知識產權作品或損害了您的利益,我們會及時修改或刪除。
相關文章
文章評論
來說兩句吧...共有2523條評論
- 站長推薦
- 點擊排行
站長推薦
標簽云